Un servicio de precisión en un evento de alto nivel

El objetivo principal de esta misión fue proporcionar un servicio especializado de monitoreo meteorológico, esencial para la correcta planificación y ejecución del torneo. Gracias a la precisión y el compromiso del equipo, se logró ofrecer datos actualizados que permitieron a los organizadores estar correctamente informados para tomar decisiones acertadas en cada jornada del evento.

Gracias a la capacidad de análisis y gestión del equipo de Meteoclim, se pudieron llevar con éxito las diferentes fases de creación y comunicación de las previsiones meteorológicas. En eventos tan grandes como éste, la alerta temprana y la supervisión presencial de las condiciones del tiempo con cruciales para una comunicación efectiva. Eventos meteorológicos tales como tormentas, descargas eléctricas, precipitaciones intensas o vientos fuertes son altamente disruptivos y pueden perturbar gravemente el desarrollo y seguridad de eventos al aire libre.

Agradecimientos y colaboraciones que marcan la diferencia

El viaje fue posible gracias a la colaboración y el apoyo de diversas entidades. Meteoclim agradece la oportunidad de haber vivido esta experiencia y de haber ampliado horizontes en un entorno tan exigente. La amabilidad y hospitalidad de Technical Development Solutions fueron fundamentales, ya que cada detalle estuvo cuidadosamente atendido, creando un ambiente laboral ideal para el éxito del proyecto.

Además, el equipo de seguridad del evento jugó un papel decisivo. Este grupo de profesionales se encargó de gestionar de manera efectiva cualquier imprevisto, asegurando que el evento se desarrollara sin contratiempos y proporcionando tranquilidad a todos los involucrados.

Reflexiones finales

La experiencia en Riad dejó una huella imborrable en todo el equipo. La conjunción de tecnología, experiencia y trabajo colaborativo demostró ser la clave para superar cualquier desafío en entornos internacionales. Esta aventura no solo ha fortalecido la reputación de Meteoclim en el sector, sino que también destacó el valor del compromiso y la profesionalidad de cada uno de sus integrantes.

Con la mirada puesta en futuras oportunidades, el equipo continúa reafirmando su compromiso con la excelencia y la innovación, consolidando su posición como referente en el seguimiento de condiciones meteorológicas para eventos de alto nivel.

Demostraciones de tecnología disruptiva

En colaboración con otros socios estratégicos, en Grupo WDNA y Meteoclim, hemos contribuido en la puesta en marcha de una serie de demostraciones. Estas han dejado claro que el futuro de la gestión de emergencias pasa por la integración de datos de redes de observación no convencionales. La fusión entre meteorología y telecomunicación emerge al aprovechar la señal de las torres de telecomunicación para crear una red de pluviómetros digitales que permite tener datos de lluvia en tiempo real y a una resolución a nivel de calle. Este hecho revoluciona la manera de ver y monitorear las condiciones meteorológicas.

• Nuestro partner Starion presentó varias iniciativas en colaboración con Vodafone y Grupo WDNA. Se evidenció que la combinación de datos satelitales y terrestres optimiza la respuesta en situaciones críticas que van desde desastres naturales hasta emergencias puntuales.

• Carlos Alonso, CEO de Meteoclim y Julia de Juan, directora técnica, destacaron en el estand de Vodafone la tecnología disruptiva #NetworkAsASensor. Se trata de una herramienta de observación meteorológica que redefine el uso de redes de telecomunicaciones para la monitorización ambiental.

En Grupo WDNA y Meteoclim acumulamos gran experiencia en redes de observación no convencionales. Nuestro equipo ha mejorado en calidad y profesionalidad en los últimos años. Nos preparamos para afrontar los desafíos técnicos de fusionar ciencia y tecnología. Tras años de esfuerzo, nuestro trabajo da frutos.

Sistemas de Alerta Temprana y casos de uso con alto Impacto

La presencia en MWC25 fue un escaparate para nuestros Sistemas de Alerta Temprana. Estos han generado un notable interés en diversos sectores. Durante dos intensos días se mostró la transformación de redes de telecomunicaciones en sensores de lluvia. Se combinó la señal de las torres con información satelital para mejorar la anticipación ante fenómenos como incendios, inundaciones y contaminación atmosférica. Un hito memorable fue la presentación de casos de uso ante el Rey, Felipe VI. Nuestros partners Vodafone España y Starion participaron en este acto. Esto reafirma nuestro compromiso con la innovación y la seguridad.

Conectividad IoT y operatividad 24/7

El Grupo WDNA marcó la pauta en MWC Barcelona. Su experiencia en conectividad IoT ha elevado el estándar en la gestión y el despliegue de infraestructuras inteligentes. La Plataforma entropy(c) ofrece una visualización en tiempo real de la inteligencia operativa. Transforma infraestructuras en entornos inteligentes y facilita decisiones rápidas y precisas.

• Con Redes IoT se demostró la posibilidad de una conectividad sin límites. Se optimizó la interoperabilidad y la escalabilidad de los sistemas.
• La Plataforma entropy(c) ofrece una visualización en tiempo real de la inteligencia operativa. Transforma infraestructuras en entornos inteligentes y facilita decisiones rápidas y precisas.
• El NOC (Centro de Operaciones de Red) garantiza la supervisión y el mantenimiento proactivos. La red es fiable y segura las 24 horas del día.

Compromiso y trabajo en equipo

No podemos dejar de reconocer el gran esfuerzo y la coordinación de los equipos que conforman Grupo WDNA: Meteoclim, Bitaqua y Wireless DNA. Cada demostración y cada caso de uso es fruto del trabajo incansable de un equipo comprometido. El esfuerzo conjunto se reflejó en las innovadoras soluciones y en el entusiasmo de todos los compañeros que asistieron a la feria. Expresamos nuestro sincero agradecimiento a cada uno por su visita, interés y confianza. Nos impulsa a transformar el futuro de la conectividad y la gestión de emergencias.

Hacia una toma de decisiones más eficiente

En Meteoclim apostamos por la innovación y desarrollamos soluciones que conectan el mundo físico y el digital. La sinergia entre tecnologías satelitales, sensores basados en redes de telecomunicaciones y conectividad IoT avanzada nos permite ofrecer respuestas integrales ante emergencias y desastres. Esta integración optimiza la toma de decisiones y refuerza nuestro compromiso con la seguridad y la resiliencia de las comunidades.

Mobile World Congress 2025 ha sido, sin duda, una plataforma excepcional para demostrar que la unión de tecnología y colaboración puede transformar desafíos complejos en oportunidades de crecimiento y mejora. En Meteoclim estamos orgullosos de contribuir a este cambio y de trabajar codo a codo con nuestros partners.

En Meteoclim, sabemos la importancia que tiene vigilar las tormentas y sus diversos efectos, incluyendo el impacto de rayos. Es por ello que recientemente hemos desarrollado un sistema de alerta temprana a la vez que diversos sistemas de predicción a corto plazo para detectar las zonas y el momento de mayor riesgo asociado a éstas.

Por este motivo, en esta nueva entrada del blog, queremos recopilar todos los datos de descargas eléctricas y compartir con vosotros un breve análisis de ellos. Los datos de rayos han sido extraídos de la red de Earth Networks.

Climatología breve de descargas eléctricas en el entorno de la Península Ibérica

Se presenta en este artículo una breve climatología de descargas eléctricas (rayos nube-nube y nube-tierra) focalizada en las descargas eléctricas nube-tierra en el período 2019 a 2023 (5 años). Esta climatología es puramente descriptiva y recoge series de datos que pueden contener errores puntuales.

En la Figura 1 se muestra un mapa que muestra la región de estudio:

La región considerada para este estudio es la que comprende la Península Ibérica, Mar Balear (incluyendo las correspondientes islas), parte del norte de África y sur de Francia. Se incluyen también algunas partes del Atlántico.

Generalidades y curiosidades

Antes de comenzar con este estudio descriptivo, hagamos una breve reseña para tener claras distinciones:

• Rayo nube-nube: descarga eléctrica de origen atmosférico que ocurre dentro de una nube de tormenta sin que impacte en tierra.
• Rayo nube-tierra: descarga eléctrica de origen atmosférico que ocurre dentro de una nube de tormenta y que además impacta directamente sobre tierra firme.

Desde el 1 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2023 se registraron, según la red de descargas eléctricas disponible en Meteoclim, 2 947 537 rayos nube tierra y 10 065 089 rayos nube-nube. Mientras que las descargas nube-nube supusieron el 77.3 % del número total de descargas eléctricas atmosféricas observadas en este período, el 22.7 % procedieron de rayos nube-tierra.

Dentro de los rayos nube-tierra, existen 2 subtipos: los rayos nube-tierra positivos y los rayos nube-tierra negativos.

• Rayo nube-tierra positivo: descarga eléctrica de origen atmosférico que impacta desde la nube de tormenta a tierra y que se caracteriza por transportar carga de polarización positiva.
• Rayo nube-tierra negativo: descarga eléctrica de origen atmosférico que impacta desde la nube de tormenta a tierra y que se caracteriza por transportar carga de polarización negativa.

Los rayos nube-tierra positivos surgen de la parte superior de las grandes nubes de tormenta, donde se almacena la mayor parte de la carga positiva. Se caracterizan por transportar mucha más carga eléctrica y, por tanto, más energía eléctrica a tierra, con lo que la intensidad de la descarga llega a ser muy superior que la de un rayo nube-tierra negativo. De hecho, su estruendo es muy característico, ya que el sonido del trueno es similar al de una explosión.

No sólo es posible diferenciar los rayos positivos y negativos por el sonido del trueno correspondiente, si no que también es posible diferenciarlos de manera visual. Los rayos positivos se caracterizan por tener un único canal de descarga sin bifurcaciones, como si de una sola línea blanca se tratara. En el siguiente vídeo puedes ejemplos de rayos positivos:

A diferencia de los positivos, los rayos negativos pueden presentar múltiples bifurcaciones en el canal principal de la descarga eléctrica. Aquí tienes un buen ejemplo de un rayo negativo impactando contra tierra con múltiples bifurcaciones en el canal principal de descarga.

Los rayos nube-tierra positivos son mucho menos comunes que los negativos, además de ser de media 10 veces más potentes. En la Tabla 2 se resumen el total de descargas de diferente polarización y sus respectivos porcentajes respecto al total de rayos nube-tierra y respecto al total de descargas eléctricas en el período 2019-2023 según la red de descargas almacenada en Meteoclim:

En la Tabla 2 se puede apreciar efectivamente que, según los datos, los rayos positivos son mucho menos comunes que los negativos, suponiendo tan sólo un 2.7 % del total del número de rayos nube-tierra detectados.

Ahora que conocemos algunas características básicas sobre los rayos, ¿cuántas descargas nube tierra se registran normalmente cada hora?

Evolución horaria del número de descargas eléctricas

¿A qué hora del día se producen más rayos nube-tierra? ¿A qué hora es menor la actividad? En la Figura 2 se representa el número horario de rayos nube-tierra y su respectivo porcentaje sobre el total:

En la Figura 2 se puede ver que el mayor número de rayos nube-tierra, así como el mayor porcentaje acumulado se da durante la tarde. Durante las primeras 12 horas del día, el número de rayos se mantiene constante durante la noche hasta primeras horas de la mañana. Posteriormente, el conteo, así como el porcentaje sobre el total aumenta ligeramente hasta entrada la tarde, cuando se produce un aumento significativo de este tipo de descargas.

El máximo número de rayos en el período 2019 a 2023 se ha dado a las 16 UTC (18 horas local), con más de 250 000 descargas, suponiendo un 9.34% del total del número de rayos horario. Se puede ver que a partir de las 16 UTC, el número y porcentaje de descargas disminuye paulatinamente hasta el final del día, hasta el 2.49%.

Si tomamos las horas nocturnas, como referencia, desde las 21 UTC hasta las 4 UTC y sumamos todos los porcentajes, veremos que por la noche se dan aproximadamente el 19% de rayos nube-tierra, mientras que el 81% restante se da durante las horas diurnas.

Si nos fijamos en las horas posteriores al mediodía, durante la tarde, entre las 12 UTC y las 20 UTC es cuando se da el mayor porcentaje de descargas nube-tierra. En esta franja horaria se da el 61.4% de los rayos nube-tierra. Este hecho se debe a que durante la época estival y de transición de estaciones (primavera a verano y verano a otoño) es cuando se produce mayor calentamiento del suelo, de manera que la diferencia de temperaturas entre la superficie y las capas medias y altas de la troposfera aumenta.

Al aumentar la diferencia de temperatura entre la superficie y las capas medias y altas de la troposfera se favorece la intensidad de la convección, de modo que cuando la dinámica de la atmósfera favorece el aporte de humedad y los cambios de masas de aire necesarios, se producen nubes de gran crecimiento vertical que provocan multitud de rayos.

Evolución mensual del número de descargas eléctricas

Hemos visto anteriormente que existe un patrón muy característico en el número de rayos que caen a cada hora del día. ¿Y al mes? ¿Qué mes del año es el que más actividad nube-tierra tiene? ¿Y el mes que menos? En la Figura 3 se muestra la evolución mensual del número de rayos nube-tierra y su respectivo porcentaje sobre el total:

Si nos fijamos en la Figura 3, veremos que existe una variabilidad notable tanto en el número total de rayos nube-tierra registrados como en el porcentaje. Durante los meses de invierno es cuando se produce el mínimo de actividad eléctrica nube-tierra, mientras que en verano es cuando se produce el máximo.

En los meses centrales del año y a inicios del otoño se observa un patrón interesante en el conteo y porcentaje de rayos. En junio se produce un primer máximo en el número de descargas, con casi 600 000 rayos registrados en el período, suponiendo casi el 20% de todos los rayos registrados durante el año. En cambio, en julio la actividad eléctrica en la región cae hasta el 10.19% para luego repuntar ligeramente en agosto hasta el 13.3% aproximadamente.

En septiembre es cuando se produce el máximo de actividad eléctrica nube-tierra. Con más de 700 000 rayos nube-tierra, el 24.14% del total de rayos se produce en este mes, consecuencia de la llegada de masas de aire más frío en altura en contraste con un mar Mediterráneo muy cálido. Posteriormente, en los mapas de densidad de rayos nube-tierra comprobaremos que esto es así.

En los meses centrales del otoño es cuando la actividad nube-tierra disminuye considerablemente. Desde octubre hasta diciembre, el porcentaje sobre el total del rayos nube-tierra oscila entre el 4.7% y el 7.1% aproximadamente.

Ahora que conocemos algunas generalidades sobre los rayos nube-tierra y su distribución horaria y mensual, ¿dónde se concentra la mayor cantidad de descargas?

Densidad espacial de descargas eléctricas

Entendemos densidad espacial de descargas eléctricas a la relación que hay entre el número total de rayos (nube-nube o nube-tierra) que caen dentro de un área determinada. Se define como el número de rayos dividido por el área.

En este apartado encontrarás información sobre en qué región se ha producido la mayor cantidad de rayos nube-nube y nube-tierra en el período 2019-2023.

Densidad total de rayos nube-nube

Aunque los rayos nube-nube no tienen el mismo impacto que los nube-tierra, sí resulta interesante visualizar su distribución espacial. Como hemos visto anteriormente, los rayos nube-nube son mucho más comunes que los nube-tierra, con lo que es de esperar que su densidad espacial sea mayor.

En la Figura 4 se representa un mapa de densidad de rayos nube-nube por kilómetro cuadrado de área y promediado por día para el período de 2019 a 2023:

En la Figura 4 se puede ver una gran variabilidad espacial de la densidad de rayos nube-nube. Mientras que el extremo sur, suroeste, noroeste y norte de la Península Ibérica es donde existe menor densidad, a medida que nos desplazamos hacia el interior, norte y noroeste se produce un aumento considerable del número de rayos nube-nube por km².

En particular, hay 4 regiones de la Península que destacan por su actividad nube-nube: la región limítrofe entre Murcia, Andalucía y Castilla-La Mancha, la región que limita el norte de la Comunidad Valenciana y Aragón, así como el sur de La Rioja y zona pirenaica, donde existe la mayor concentración de rayos nube nube. En estas zonas la densidad alcanza localmente los 0.05 rayos/km² por día (18.25 rayos nube-nube/km² al año).

Existe un punto en común entre estas regiones, y es que todas tienen una orografía compleja. La presencia de zonas montañosas favorece el crecimiento de nubosidad vertical, que es la responsable de generar actividad eléctrica atmosférica.

Densidad total de rayos nube-tierra

Ahora que hemos visto de manera cualitativa la distribución espacial de la densidad de rayos nube-nube, pasemos a ver dónde y cómo se reparten sobre el entorno de la Península Ibérica los rayos nube-tierra.

En la Figura 5 se representa el mapa de densidad de rayos nube-tierra en el entorno de la Península Ibérica promediado por día para el período 2019-2023:

En la Figura 5 se puede apreciar que la mayor densidad de rayos nube-tierra se produce en las mismas zonas donde está el máximo de densidad de rayos nube-nube. Destacan sobre todo área pirenaica de Aragón y Cataluña, el Maestrazgo y Mar Balear. En estas zonas se aprecia un máximo de hasta 0.02 rayos/km² por día (7.3 rayos/km² por año) de media.

Al igual que ocurría en la distribución espacial de rayos nube-nube, la densidad de rayos nube-tierra disminuye progresivamente cuanto más al suroeste y norte de la región.

Veamos a continuación cómo se han repartido sobre el territorio los rayos nube-tierra para cada año.

Densidad anual de rayos nube-tierra

Tal y como hemos podido ver anteriormente, podemos deducir que cada año se producen tormentas tanto en la Península como en Baleares. Sin embargo, las tormentas nunca afectan por igual al territorio, con lo que cada año su distribución varía a lo largo del territorio. Esto también afecta a la cantidad de rayos registrados. En este apartado veremos cómo es la distribución anual de rayos nube-tierra desde 2019 a 2023.

En la Tabla 4 se muestran el número total de rayos nube-tierra por año:

Con los datos de la Tabla 4 sobre la mesa, se pueden extraer diferentes conclusiones:

• 2021 fue el año más tormentoso de la serie, con casi 1 millón de rayos nube-tierra registrados, suponiendo casi un tercio del total de rayos registrados en la serie.
• 2019 fue el año menos tormentoso de la serie, con apenas 281 mil descargas nube-tierra, suponiendo menos del 10% del total de rayos en el período estudiado.
• La actividad eléctrica en 2020 y 2023 fue similar, en torno a las 600 mil descargas, suponiendo alrededor de un 20% del total de rayos registrados en cada uno de esos años.

Conviene destacar que aunque un año en general sea menos tormentoso, localmente puede haberse registrado una elevada cantidad de descargas eléctricas. Veamos a continuación cómo se han repartido sobre el territorio las descargas nube-tierra para cada año.

Año 2019

En la Figura 6 se representa la densidad espacial de rayos nube-tierra registrados en el año 2019 en el entorno de la Península y Baleares:

En la Figura 6 llama la atención que los máximos de densidad se localizan en el mar. En concreto, el entorno del Mar Balear, litoral central catalán y el Mar Menor registraron densidades entre 0.01-0.02 rayos/km² por día (3.65-7.3 rayos/km² ). Es decir, que una de las regiones de mayor actividad eléctrica se situó en el propio mar. En cambio, conviene destacar otras áreas de gran actividad eléctrica, como el interior de Valencia, este y extremo sur de Castilla-La Mancha, con núcleos de descargas muy localizados debido a células tormentosas muy activas.

Año 2020

En la Figura 7 se representa la densidad espacial de rayos nube-tierra registrados en el año 2020 en el entorno de la Península y Baleares:

En la Figura 7 se puede ver que, comparando con el año 2019, 2020 fue un año con más densidad de rayos nube-tierra en general. Destacan sobre todo el litoral valenciano, Mar Balear y región pirenaica, aunque la densidad de descargas también fue notable en puntos del interior y norte peninsular. Las mayores densidades oscilaron entre 0.02-0.03 rayos/km² por día (7.3-11 rayos/km²).

Año 2021

En la Figura 8 se representa la densidad espacial de rayos nube-tierra registrados en el año 2021 en el entorno de la Península y Baleares:

Si nos fijamos en los datos representados en la Figura 8, veremos diferencias sustanciales con respecto a los mapas de 2020 y 2019. Se puede ver que la actividad eléctrica durante este año fue muy notable y con un gran aumento de la densidad de rayos nube-tierra con respecto a estos dos años anteriores. Se puede ver que la mayor densidad vuelve a localizarse sobre todo en el Mar Balear, aunque también destacan mucho zonas del litoral sur de Cataluña, interior de la Comunidad Valenciana y de nuevo zona pirenaica.

En particular, si nos fijamos en algunas zonas del Mar Balear, la densidad de rayos nube-tierra durante el 2021 alcanzó localmente más de 0.05 rayos/km²*día (18.25 rayos/km²).

Año 2022

En la Figura 9 se representa la densidad espacial de rayos nube-tierra registrados en el año 2022 en el entorno de la Península y Baleares:

Siguiendo la representación de datos de la Figura 9, en el año 2022 se puede apreciar una disminución considerable de la actividad eléctrica con respecto al año 2021. Sin embargo, se puede ver que algunas zonas la densidad de rayos más alta abarca un área más extensa, como en el levante mallorquín, donde en años anteriores la densidad de rayos no era particularmente elevada a pesar de que la densidad de rayos en toda la región de estudio sí lo era.

Durante este año, las mayores densidades de rayos nube-tierra alcanzaron los 0.01-0.02 rayos/km²*día (3.65-7.2 rayos/km²).

Año 2023

En la Figura 10 se representa la densidad espacial de rayos nube-tierra registrados en el año 2023 en el entorno de la Península y Baleares:

En el año 2023, la mayor densidad de rayos nube-tierra se ha localizado principalmente en áreas de tierra firme. En concreto, zonas como Navarra, La Rioja y sus zonas limítrofes con Castilla y León, Aragón, zona pirenaica de Cataluña e interior de la Comunidad Valenciana han tenido la mayor densidad de rayos nube-tierra. En estas zonas, la densidad rondó los 0.01-0.02 rayos/km²*día (3.65-7.2 rayos/km²).

Densidad estacional de rayos nube-tierra

¿Y qué ocurre cuando agrupamos los datos por estaciones? En la Tabla 3 puedes encontrar el porcentaje de rayos nube-tierra por estación del año:

Según los datos mostrados en la tabla 3, en verano es cuando se produce el mayor número de rayos nube-tierra, con un 43.4% seguido del otoño, con un 36%. En invierno es cuando menos rayos se registran, un 3%. A pesar de que septiembre es el mes del otoño en el que más rayos nube-tierra se registran, lo cierto es que el porcentaje acumulado estacional demuestra que es en verano cuando más rayos se registran.

Es bien sabido que las tormentas siguen un ritmo que depende de las estaciones del año. En la Península Ibérica, al estar situada en latitudes medias, la cantidad de radiación solar recibida varía a lo largo del año, con lo que en las épocas más cálidas es más probable observar actividad eléctrica, mientras que en las épocas más frías es menos probable.

¿Cómo varía la densidad de descargas nube-tierra a lo largo de las estaciones? Veamos a continuación cómo se distribuye espacialmente estas cantidades con las estaciones del año.

Primavera

En la Figura 11 se representa la densidad de rayos nube-tierra en Primavera:

En primavera, la mayor densidad de rayos nube-tierra no destaca por registrar valores elevados en ningún área de la Península. Sin embargo, se puede apreciar en la Figura 11 que existe una distribución homogénea de descargas nube-tierra. Esto es, que durante el período 2019 a 2023 se han producido tormentas repartidas por la mayor parte de la Península y Baleares, aunque la actividad eléctrica no destaca en gran medida.

Sin embargo, aunque las densidades no sean muy elevadas, ciertas áreas como el interior de la Comunidad Valenciana, interior de Cataluña y ciertas partes del norte peninsular son las que registran más rayos durante esta estación, coincidiendo con un período de transición en el que el calentamiento diurno comienza a favorecer el desarrollo de nubosidad vertical. Las densidades más elevadas oscilan entre 0.05-0.06 rayos/km²*día (4.6-5.6 rayos/km² en primavera) de media.

Verano

En la Figura 12 se representa la densidad de rayos nube-tierra en verano:

La característica principal sobre la climatología de rayos en verano que se aprecia en la Figura 12 es el máximo de descargas nube-tierra localizado en el sur de Aragón y norte de la Comunidad Valenciana, así como en la zona Pirenaica. En estas regiones, la densidad se sitúa entre 0.2-0.3 rayos/km²*día (18.7-28.1 rayos/km² en verano) de media.

Otras zonas en las que se aprecia una densidad notable de rayos nube-tierra es en la zona limítrofes entre Murcia, Andalucía y Castilla-La Mancha, así como el este de Castilla y León y La Rioja. La actividad tormentosa también fue destacable en el Mar Balear en este período.

Otoño

En la Figura 13 se representa la densidad de rayos nube-tierra en otoño:

Según los datos mostrados en la Figura 13, se puede ver cómo el máximo de densidad de rayos nube-tierra se ha desplazado hacia el Mar Mediterráneo con respecto al verano. Mientras que en verano la mayor actividad eléctrica se sitúa sobre tierra firme, en otoño el máximo de rayos se localiza en el Mar, en el entorno de las Islas Baleares, litoral valenciano y litoral catalán.

La principal razón física que explica este cambio de patrón en el máximo de densidad de rayos nube-tierra se debe a que a finales de verano y principios de otoño la temperatura del agua del mar Mediterráneo se sitúa sobre su máximo. Un mar muy cálido actúa como una gran fuerte de energía para la formación de tormentas.

Cuando se produce la llegada de cambios de masas de aire más cálido a más frío en altura, se generan las típicas tormentas intensas del otoño sobre la región Mediterránea principalmente por la diferencia de temperatura entre un mar muy cálido y una masa de aire frío en altura.

Invierno

En la Figura 14 se representa la densidad de rayos nube-tierra en invierno:

En comparación con la Firua 13, en la Figura 14 se puede ver un contraste muy llamativo en cuanto a la densidad de descargas en el entorno Ibérico-Balear. En invierno se produce una disminución drástica de la actividad eléctrica, de manera que en la Península hay muy pocas zonas con algo de actividad eléctrica apreciable.

Zonas como el litoral cantábrico, golfo de Huelva, Mar de Alborán y litoral mediterráneo son las que albergan la mayor actividad eléctrica nube-tierra en invierno, principalmente debido a la circulación de borrascas activas y descargas de aire frío en altura. No es desdeñable la actividad eléctrica en invierno en torno al Mar Balear. En invierno la densidad máxima oscila entre los 0.01-0.02 rayos/km²*día (0.9-1.8 rayos/km² en invierno) de media.

Conclusiones

En este artículo hemos expuesto una breve climatología de descargas eléctricas en el entorno de la Península Ibérica y Baleares durante los años 2019 y 2023. En vista de los resultados expuestos podemos extraer diversas conclusiones:

• En el entorno de la Península y Baleares se registraron 2 947 537 rayos nube-tierra.
• Entre las 12 UTC y las 20 UTC es cuando se da el mayor porcentaje de descargas nube-tierra. En esta franja horaria se da el 61.4% de los rayos nube-tierra.
• En septiembre es cuando se produce el máximo de actividad eléctrica nube-tierra. Con más de 700 000 rayos nube-tierra, el 24.14% del total de rayos se produce en este mes.
• La mayor densidad de rayos nube-tierra en el área pirenaica de Aragón y Cataluña, el Maestrazgo y Mar Balear. En estas zonas se aprecia un máximo de hasta 0.02 rayos/km² por día (7.3 rayos/km² por año) de media.
• 2021 fue el año más tormentoso de la serie, con casi 1 millón de rayos nube-tierra registrados, suponiendo casi un tercio del total de rayos registrados en la serie.
• 2019 fue el año menos tormentoso de la serie, con apenas 281 mil descargas nube-tierra, suponiendo menos del 10% del total de rayos en el período estudiado.
• En verano es cuando se produce el mayor número de rayos nube-tierra, con un 43.4% seguido del otoño, con un 36%.

Referencias

• Blog Meteoclim: Los rayos y su tipología
• Blog Meteoclim: El enigma de los rayos latentes
• Blog Meteoclim: Las tormentas y su clasificación
• Blog Meteoclim: Día Meteorológico Mundial 2022
• Canal de Youtube de spike95ist
• Canal de Youtube de Dan Robinson
• Canal de Youtube de Tom Warner

Artículos interesantes adicionales

Os recomendamos la lectura de Climatología de descargas eléctricas y de días de tormenta en España (AEMET).

En los últimos años, hemos sido testigos de un preocupante aumento en la frecuencia de los incendios forestales. Las campañas de prevención de incendios forestales siguen siendo cruciales, y especialmente cuando se pronostica un verano seco. Estas condiciones atmosféricas aumentan considerablemente el riesgo de incendios, haciendo que la preparación y la prevención sean más importantes que nunca.

En esta entrada, abordaremos un fenómeno que puede desencadenar incendios forestales, a menudo incontrolables y de difícil acceso para su extinción: los rayos latentes. Descargas eléctricas que pueden permanecer «dormidas» durante días o incluso semanas, antes de que las condiciones sean adecuadas para que el fuego se desate. Este fenómeno hace que los rayos latentes sean una causa invisible y traicionera de incendios forestales.

¿Cómo se genera un rayo latente?

El hold-over lightning o rayo latente es un fenómeno en el que un rayo llega a tierra, pero no produce un incendio forestal inmediato. En cambio, la energía del rayo puede permanecer almacenada en el suelo y raices durante varios días o semanas. Si las condiciones son favorables, como un clima seco y cálido, puede reactivarse y producir un incendio forestal.

Existen varios factores que contribuyen a la ocurrencia del hold-over lightning. En primer lugar, se necesita una tormenta eléctrica con suficiente intensidad para generar rayos latentes. Además, el impacto del rayo debe ser lo suficientemente fuerte para crear una descarga eléctrica que penetre en el suelo y genere una carga eléctrica residual. La topografía y la composición del suelo también pueden influir en la duración y la intensidad de las cargas eléctricas residuales.

Incendios asociados a los rayos latentes

Cuando un rayo impacta en un árbol, la descarga eléctrica puede penetrar en su interior, llegando hasta las raíces. Aunque no se produce la ignición del árbol de inmediato, ya que no dispone de suficiente oxígeno, comienza a producirse una combustión interna lenta que puede persistir durante 24 a 48 horas, e incluso en algunos casos hasta varios días después del impacto del rayo. Sin embargo, cuando las condiciones meteorológicas cambian, como un aumento del viento o una disminución de la humedad, el árbol puede incendiarse de forma repentina, dando lugar a un incendio forestal.

Este proceso subraya la importancia de la vigilancia continua y la preparación incluso cuando las condiciones parecen estar bajo control. La combinación de rayos latentes y un entorno seco puede transformar rápidamente un área tranquila en un escenario de emergencia.

¿Podrían los Rayos Latentes Provocar Incendios en España?

Sí, es posible que se produzcan incendios provocados por rayos latentes en España. Durante el verano, cuando las tormentas eléctricas son más frecuentes, las condiciones son propicias para este fenómeno. Aunque el porcentaje de incendios provocados por rayos en España es de alrededor del 5%, su detección tardía. El difícil acceso y la cantidad de combustible hacen que estos incendios sean especialmente peligrosos para nuestros bosques.

Un estudio realizado en España sobre los bosques mediterráneos entre 2009 y 2015 recopiló datos de 2702 incendios forestales iniciados por rayos. Estos datos fueron utilizados para analizar la frecuencia y la duración de los tiempos de retención de estos incendios, también conocidos como LIWs (Lightning-Ignited Wildfires). La información contribuyó a una base de datos global que registra los tiempos de retención de incendios causados por rayos, ayudando a entender mejor este fenómeno.

Además, el bioma es un factor importante en la relación entre los incendios forestales y el tiempo de retención de los LIWs. Por ejemplo, los bosques mediterráneos, conocidos por su clima cálido y seco, tienen una alta frecuencia de incendios forestales. Estudios en España, Portugal y Francia encontraron que los tiempos de retención de los LIWs varían desde 1.6 hasta 15.9 horas, con una mediana de 5.7 horas. En contraste, los bosques boreales, con su clima frío y húmedo, tienen una menor frecuencia de incendios.

En los útlimos años, se han documentado incendios forestales provocados por rayos latentes en España. Son destacables el incendio en el Parque Natural de Sierra Nevada en 2005 y en el Parque Nacional de las Tablas de Daimiel en 2012.

Innovación en la Detección de Rayos Latentes

Desde Meteoclim, estamos comprometidos con la prevención y detección temprana de este fenómeno. Hemos desarrollado un producto para la detección de rayos que permite categorizar aquellos que son potencialmente latentes. Utilizando el índice de Ångström, que estima la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales causados por rayos a partir de la humedad relativa y la temperatura, podemos identificar áreas de alto riesgo.

El índice de Ångström se calcula a partir de la humedad relativa y la temperatura, y se presenta en cinco categorías que indican la probabilidad de ignición. Valores más bajos del índice de Ångström se correlacionan con una mayor probabilidad de ignición.

Conclusiones

La detección de los rayos latentes es fundamental para mejorar las estrategias de prevención y respuesta ante incendios forestales. Con la innovación en productos de monitoreo y la investigación continua, podemos proteger mejor nuestros bosques. En Meteoclim, desarrollamos herramientas avanzadas para la detección de rayos que ayuden en la toma de decisiones. La combinación de tecnología, investigación y conciencia pública es clave para enfrentar los desafíos que presentan los incendios forestales en un clima cada vez más impredecible.

Referencias

• J.V. Moris et al.: A global databas on holdover time of lightning-ignited wildfires.
• Copernicus Climate Change Service
• Pineda, N., & Rigo, G. (2017). Characterising the holdover phase of lightning-ignited wildfires in the Mediterranean region. Science of the Total Environment, 586, 951-961.
• MedForest. (2023). Lightning-ignited wildfires and holdover time.

La atmósfera es un sistema dinámico. Desde la formación de la Tierra, hace más de 4600 millones de años, ha sufrido transformaciones radicales. Ha pasado de ser una capa tóxica para la vida a convertirse en un equilibrado escudo gaseoso que la portege y sustenta.

En esta nueva entrada recorreremos los cambios clave en la atmósfera desde sus inicios a la actualidad. Discutiremos ha impactado en el desarrollo de la vida en nuestro planeta y cómo los cambios en su composición podrían influir en nuestro futuro.

Inicio: Creación de los planetas

La Tierra comenzó a formarse hace más de 4600 millones de años. La teoría de la acreción o agregación se ha establecido como explicación para la formación del planeta. Esta teoría consiste en concentraciones difusas de gases muy ligeros, H₂, He y otros gases más pesados como el C₂, N₂ o el NH₂. El hierro y los silicatos suponían un 0.5 %, pero al llegar a una concentración determinada se comienza un proceso de gravitación. Además se produce un aumento de temperatura debido a la formación del Sol.

Con el tiempo, las temperaturas alrededor del Sol se enfrían y se produce la agregación de cuerpos pequeños condicionando su composición a la distancia con el Sol. Estos cuerpos, al chocar producen una elevación de temperaturas. Se estima que la superficie de la Tierra en esos momentos tendría una temperatura superficial de 1000 ºK provocando fusión de Fe que pasaría a la zona central del planeta. Tras su formación, la Tierra no tenía atmósfera, ya que el proceso de formación impidió la presencia de gases. La composición actual de la atmósfera se ha generado según varias etapas en el tiempo que describiremos a continuación.

Atmósfera primigenia

Hace unos 3800 millones de años, la Tierra estaba formada por polvo y gases con un núcleo de hierro. La actividad volcánica y el bombardeo de meteoritos contribuyeron a la formación de una protoamósfera por la desgasificación del magma.

Esta protoatmósfera estaba formada por metano, amoniaco, vapor de agua y muy poco hidrógeno y Helio. Al quedar atrapados por las altas temperaturas se creó una densa capa rica en gases invernadero, lo cual mantenía el planeta extremadamente caliente. Sin oxígeno molecular libre y las altas concentraciones de CO2 y otros gases hubieran sido letales para los organismos.

El bombardeo de asteroides trajo consigo agua y gases adicionales, sentando las bases para futuras transformaciones en la atmósfera.

Atmósfera de segunda generación

Con el tiempo, la superficie de la Tierra comenzó a enfriarse debido a cantidad de óxidos de azufre (SO, SO₂ y SO₃) y otros aerosoles emitidos por los volcanes. Esto marcó el inicio de una atmósfera de segunda generación perdiendo sus componentes más ligero como el H₂ y He. Aún así continuaba siendo rica en dióxido de carbono (CO₂).

Debido al enfriamiento, solo una mínima fracción de H₂O pudo permanecer en fase gaseosa en el aire. El resto formó nubes y se produjeron precipitaciones tan abundantes que se formaron las primeras masas de agua.

Además, la formación de océanos permitió la captura y almacenamiento de CO₂ en forma de carbonatos, lo cual gradualmente redujo la cantidad de este gas en la atmósfera. Sin embargo, el oxígeno libre aún no estaba presente. La atmósfera consistía en una mezcla de dióxido de carbono, nitrógeno y vapor de agua. Con temperaturas todavía demasiado altas para la mayoría de las formas de vida actuales, pero bajas respecto al periodo anterior.

La temperatura en la superficie se estabilizó entre los 0-60 ºC debido a que el Sol estaba emitiendo menor radiación y por la presencia del CO₂ como mecanismo de regulación de la temperatura ya que el efecto invernadero era más importante que en nuestro tiempo.

Formación de oxígeno

La evolución de la vida en la Tierra, en particular la aparición de las cianobacterias hace aproximadamente 2,500 millones de años, marcó uno de los cambios más revolucionarios en la historia del planeta: la introducción de la fotosíntesis oxigénica. Los organismos autótrofos utilizaban la luz solar para convertir dióxido de carbono y agua en glucosa y oxígeno. Este proceso comenzó a transformar profundamente la atmósfera terrestre. Originalmente, el oxígeno producido por estas cianobacterias se disolvía en los océanos. Sin embargo, a medida que estos sumideros de oxígeno se saturaron, el oxígeno empezó a acumularse en la atmósfera.

Inicialmente, la fotodisociación del agua líquida jugó un papel importante en el aporte de oxígeno, pero fue eclipsado por la fotosíntesis. La acumulación de oxígeno en la atmósfera fue un proceso gradual. Al alcanzar un umbral crítico, permitió que su concentración aumentara, alterando la química de la atmósfera y los mares. Este cambio propició un ambiente más oxidante, muy diferente de las condiciones anaeróbicas anteriores.

La disponibilidad de oxígeno libre en la atmósfera fomentó formas de vida más complejas, capaces de utilizar el oxígeno para la respiración aeróbica. Este proceso es mucho más eficiente energéticamente que las reacciones anaeróbicas utilizadas por los organismos preexistentes. Además, aproximadamente el 20% del nitrógeno volcánico fue fijado al suelo por microorganismos, mientras que el resto se acumuló en el aire debido a su débil reactividad química y baja solubilidad en agua.

La transformación provocada por la fotosíntesis oxigénica no solo sustentaba el crecimiento de las cianobacterias, sino que también estableció las bases para la diversificación de la vida en la Tierra, introduciendo gradualmente el oxígeno en un mundo que había subsistido sin él.

La Gran Oxidación

Este lento proceso de acumulación de oxígeno culminó en la Gran Oxidación. Este evento transformó radicalmente el entorno terrestre hace aproximadamente 2,400 millones de años. La concentración de oxígeno en la atmósfera alcanzó niveles que permitieron la oxidación masiva de gases de efecto invernadero y otros compuestos químicos. Esto cambió la química de la atmósfera y del planeta, eliminando muchos gases de efecto invernadero y enfriando significativamente la Tierra.

El aumento en el nivel de oxígeno también permitió que formas de vida más complejas y eficientes energéticamente se desarrollaran. Estos organismos, que dependían del oxígeno para la respiración, comenzaron a proliferar, diversificando la vida en la Tierra. Además, la acumulación de oxígeno en la atmósfera alta llevó a la formación de la capa de ozono, un escudo crucial que protegió a las formas de vida emergentes de la radiación ultravioleta del sol.

Cambios en el Fanerozoico

Desde hace unos 540 millones de años hasta el presente ha habido un aumento significativo en los niveles de oxígeno. Esto se debe en gran medida por la proliferación de plantas terrestres desde hace unos 470 millones de años aproximadamente. A través de la fotosíntesis, han transformado la atmósfera, aumentando los niveles de oxígeno y reduciendo los niveles de dióxido de carbono.

La acumulación de oxígeno ha permitido una mayor diversificación y complejidad de la vida. A su vez, que la reducción del dióxido de carbono ha contribuido a estabilizar el clima global. Esto ha permitido la expansión de los ecosistemas terrestres y marinos, creando las condiciones para la evolución de los organismos pluricelulares y, eventualmente, para la aparición de los humanos.

Atmósfera actual y conclusiones

Las modificaciones en la composición de la atmósfera ha propiciado la aparición de nuevas formas de vida aeróbicas. Al aumentar el consumo de oxígeno y disminuido el de dióxido de carbono, se alcanza un equilibrio. Este equilibrioha dado lugar a lo que conocemos como la atmósfera actual.

La formación de la capa de ozono ha hecho posible la proliferación de vida en tierra firme. Sin embargo, este equilibrio se ha visto perturbado desde el inicio de la revolución industrial, incrementado la concentración de CO2 en la atmósfera. El aumento de dióxido de carbono y otros gases de efecto invernadero plantea desafíos para la estabilidad climática.

La actividad humana, como el uso masivo de combustibles fósiles, incrementan los niveles de gases de efecto invernadero a ritmos alarmantes. Esta acumulación está desestabilizando el clima global, alterando los patrones meteorológicos y elevando los niveles del mar. Las decisiones que se tomen serán cruciales para el futuro de la atmósfera y la estabilidad de nuestro planeta.

Comprender los cambios en nuestra atmósfera es esencial para fundamentar las decisiones y estrategias futuras. Estas tendrán que estar destinadas a mitigar el impacto del cambio climático acelerado provocado por nuestras actividades industriales y energéticas.

Referencias

• «Oxygen: The molecule that made the world» por Nick Lane

• Biografía de la Tierra. Historia de un planeta singular. Anguita Virella, F. (2002). Aguilar.

• «The rise of oxygen in Earth’s early ocean and atmosphere» por Timothy W. Lyons, Christopher T. Reinhard, y Noah J. Planavsky.

Desde el año 2021, Meteoclim ha trabajado conjuntamente con personal de la Generalitat Valenciana para implementar un sistema de alertas por temperaturas extremadamente altas a nivel municipal en esta comunidad. En esta nueva entrada del blog os invitamos a conocer más este sistema y los resultados de la validación de dicho sistema para el verano de 2023.

Un verano de cada vez más caluroso

En la Figura 1 se puede apreciar la tendencia al alza de la temperatura media en superficie en Europa, sobre todo durante los últimos 20 años. En concreto, el verano de 2023 tuvo una temperatura media de 19.63 °C, 0.83 °C por encima de la media del período de referencia 1991-2020, un valor muy por encima de los valores habituales para la época del año, pero sin tener el carácter extremadamente cálido del año 2022, con lo que el año 2023 no ha roto récords de temperatura media en superficie.

Atendiendo a los datos proporcionados por Copernicus, Europa ha experimentado el 5° verano más cálido desde que existen registros de temperatura. Además, a lo largo del continente europeo se han producido múltiples fenómenos extremos, entre ellos olas de calor extremas, incendios y eventos de inundaciones súbitas. Otros aspectos importantes para destacar son los siguientes: 

• Junio fue un mes más frío de lo habitual en el sur de Europa. Sin embargo, en Julio se registró una temperatura media de 25.6 °C, 0.3 °C por encima de los dos valores más altos registrados (julio de 2015 y de 2022) y 5 °C por encima de la media europea. 
• En agosto se produjeron olas de calor que se extendieron desde Portugal hasta Francia, así como en Italia y Magreb. Estas olas de calor generaron condiciones de sequedad persistente, registrándose también múltiples incendios forestales.  
• En regiones como el sur de España, se registraron más de 60 días con temperaturas de sensación entre 38 y 46 °C, condiciones de estrés térmico muy alto para el cuerpo. 
• El mar Mediterráneo ha experimentado anomalías de temperatura superficial del agua del mar muy significativas. En Julio, las anomalías oscilaron entre 3 °C y 5.5 °C. Estos valores, que son récord, están muy probablemente relacionados con las olas de calor extremas que han afectado al sur de Europa. En agosto se produjo una ola de calor marina muy intensa que persistió hasta mitad del mes. 

Verano de 2023 en la Comunidad Valenciana

El calor extremo no sólo ha afectado a gran parte de Europa, sino que también ha tenido un alto impacto en la Comunidad Valenciana, rompiendo por un gran margen algunos récords. Durante el verano de 2023 se han batido récords de temperatura máxima absoluta en dos estaciones de la Comunitat Valenciana. Los datos se adjuntan en la Tabla 1:

Es muy destacable el hecho de que el nuevo récord de temperatura máxima absoluta se haya batido por márgenes tan elevados. En el caso de València Viveros, el récord nuevo ha superado el anterior por un margen de 1.5 ºC, mientras que en la estación de València Manises ha aplastado su anterior récord por un margen de nada menos que 3.4 ºC.

Evolución de las temperaturas en varias estaciones meteorológicas

A continuación, se muestra la evolución diaria de las temperaturas máximas y mínimas durante el año 2023 con su comparativa climatológica representada por los percentiles 95 (parte superior sombreada) y 5 (parte inferior sombreada) de las temperaturas máximas y mínimas para una selección de estaciones representativas de cada provincia de la CV. En la Figura 2 se muestra la evolución de las temperaturas máximas y mínimas diarias y su comparación estadística para la estación de València Aeropuerto. Valores por encima del percentil 95 se consideran extremadamente altos y valores por debajo del percentil 5 se consideran extremadamente bajos.

En la estación de València Aeropuerto se puede observar que durante los meses de verano las temperaturas máximas y mínimas han sido superiores a los valores habituales para la época (línea punteada). En particular, las temperaturas mínimas han sido extremadamente altas durante el mes de julio y días puntuales de junio y agosto. Las temperaturas máximas han sido superiores a la climatología normal, destacando una punta extremadamente cálida el día 10 de agosto, día en que la temperatura máxima alcanzó los 46.8 °C, superando el récord de temperatura máxima absoluta anterior por 3.4 °C.

El comportamiento de las temperaturas máximas diarias en Alacant indica que, en general, han sido muy superiores a la climatología normal durante los meses de junio, julio y agosto, superándose el percentil 95 de la temperatura máxima durante varios días de los meses de verano. Durante el mes de agosto, ha habido días puntuales en que las temperaturas han sido muy superiores a los valores climatológicos normales y no ha sido hasta septiembre que las temperaturas máximas se normalizaron. En cuanto a las temperaturas mínimas, fueron extremadamente elevadas, superando el percentil 95 durante gran parte del mes de junio, todo el mes de julio y algunos días puntuales de agosto y septiembre. No ha sido hasta mediados de septiembre en que las temperaturas mínimas se normalizaron hasta alcanzar valores dentro de la climatología normal de la estación.

De manera similar a las estaciones de València y Alacant, la estación de Castelló también se suma a la tendencia descrita anteriormente para las 2 estaciones anteriormente mencionadas. Las temperaturas máximas en Castelló-Almassora fueron superiores a la climatología normal de la estación durante los meses de junio, julio y agosto, con un cambio de tendencia durante el mes de septiembre, cuando las temperaturas máximas estuvieron incluso por debajo de la climatología normal. A diferencia de València y Alacant, en Castelló la mayoría de los días de verano la temperatura máxima fue superior a lo que es habitual, pero sin estar por encima del percentil 95 (extremadamente cálido). Sin embargo, conviene destacar una punta extremadamente cálida durante la segunda mitad de agosto, en que se alcanzaron los 38 °C. En cuanto a las temperaturas mínimas, estuvieron por encima del percentil 95 durante gran parte de junio, julio y algunos días puntuales de agosto y septiembre, superándose de manera puntual los 25 °C durante algunos días de julio y agosto.

Como comentario adicional, cabe destacar que en las 3 estaciones analizadas se ha producido una persistencia muy marcada de las noches tropicales. Esto se puede apreciar en la evolución de las temperaturas mínimas, sobre todo durante los meses de julio, agosto y septiembre, en los que la temperatura mínima no bajó de los 20°C. De manera puntual también se han superado los 25 °C de temperatura mínima (noche ecuatorial) durante múltiples jornadas consecutivas en las 3 estaciones seleccionadas.

Modelo meteorológico de alta resolución

Llevar a cabo un sistema de avisos municipales requiere realizar los cálculos necesarios de las variables meteorológicas con el mayor grado de detalle posible. Por ello, en Meteoclim hemos implementado un modelo meteorológico de alta resolución espacial (1 km) para la Comunitat Valenciana con su propia configuración. Algunos de los resultados de las previsiones del modelo se muestran en las siguientes gráficas.

Otra característica importante de WRF es que consiste en un modelo mesoescalar, es decir, es capaz de resolver una amplia gama de circulaciones atmosféricas que suceden en escalas espaciales que van desde unos cientos de metros hasta los 2000 km y en escalas temporales que abarcan desde unos pocos minutos hasta varias horas. Dentro de la gama de circulaciones atmosféricas, el WRF es capaz de predecir patrones de circulación a nivel local. Entre estos patrones, los más interesantes son la brisa (mecanismo de regulación térmico) o las tormentas. En Meteoclim, generamos nuestras predicciones en la Comunitat Valenciana con el modelo WRF a 1 km de resolución. Esto nos permite detectar a escala local, pequeños cambios en la circulación atmosférica que otros modelos de más baja resolución no son capaces de simular. El más relevante de ellos en vista a esta validación es la longitud de penetración de mar a tierra de la brisa marina, crucial en la época veraniega cuando se registran las temperaturas más elevadas.

Dado que en Meteoclim trabajamos con diferentes configuraciones del WRF, ajustándolas a los procesos meteorológicos que determinan la simulación en cuestión (en este caso las olas de calor), es posible obtener predicciones meteorológicas aún más fiables. Una muestra de ello se puede apreciar en las diversas comparaciones entre las temperaturas máximas previstas por el modelo y las temperaturas máximas observadas:

Avisos a nivel municipal

A partir de los datos previstos de temperatura máxima del modelo de alta resolución con configuración propia de la Comunidad Valenciana, se generan avisos a nivel municipal extrayendo el valor de temperatura máxima prevista por el modelo para cada municipio de la Comunidad Valenciana. Estos valores de temperatura son ponderados diariamente para los próximos 3 días mediante un factor específico para cada día, a partir del cual se calcula el nivel de riesgo para cada municipio, con ayuda del modelo de alta resolución descrito anteriormente. El resultado de este proceso genera un mapa de avisos como el que se representa en la Figura 10:

Una descripción del significado de los avisos municipales se puede encontrar aquí. Una vez calculados dichos niveles de riesgo, distintos para cada municipio, los datos se almacenan para ser posteriormente representados mediante un mapa diferenciado por colores y por municipios. Estos dos pasos conforman la parte cuantitativa de la generación del mapa de alertas por temperaturas extremas. Sin embargo, en ocasiones existe una parte cualitativa de la generación de los mapas. En función del criterio del meteorólogo y tras un análisis profundo de la situación meteorológica si ésta lo requiere, existe un proceso de modificación manual del sistema de avisos sólo para aquellos municipios en los que sea necesario realizar cambios.

Validación de las previsiones

Con la finalidad de evaluar la concordancia entre los avisos emitidos por Meteoclim y los observados a partir de los datos de AEMET, se han llevado a cabo pruebas numéricas de validación de los avisos por temperaturas máximas y mínimas desde la segunda mitad de mayo hasta final de septiembre del año 2023. Para este análisis, se han obtenido datos horarios de AEMET y la salida del modelo WRF operativo de Meteoclim para la Comunitat Valenciana. Se utiliza la tasa de acierto como método de validación para evaluar las predicciones.

Los resultados de la validación indican que la capacidad del modelo para predecir los avisos agrupados (niveles de riesgo naranja y rojo) con dos días de antelación es muy alta, registrando un 92% de tasa de acierto. Al examinar la tasa de acierto para la predicción del día siguiente, se observa un aumento, alcanzando un 94%. Este resultado señala que el modelo predice con una alta fiabilidad las alarmas (riesgo elevado) y en consecuencia pronostica con precisión las alertas sanitarias resultantes de su combinación y persistencia. A continuación se muestra la validación de los avisos emitidos por noches tropicales, ecuatoriales y tórridas:

Según los resultados mostrados en la Figura 45, el modelo presenta una alta capacidad para predecir los avisos por temperaturas mínimas tanto para el día de predicción D+2 como para D+1, registrando tasas de acierto bastante similares del 80% y 84%, respectivamente. Estos resultados indican que el modelo tiene una alta fiabilidad para anticipar los avisos por temperaturas mínimas tanto con un día como con dos días de antelación.

Conclusiones

• Las evaluaciones de las predicciones de temperaturas máximas, clasificadas por niveles de riesgo, destacan la gran capacidad del modelo para predecir las alarmas (riesgo elevado) y, por ende, las alertas sanitarias resultantes de su combinación y persistencia.
• Las validaciones de las predicciones de temperaturas mínimas evidencian la alta capacidad del modelo para anticipar avisos en situaciones de noches tropicales, ecuatoriales o tórridas. El modelo predice con alta fiabilidad las alarmas por temperaturas mínimas (noches tórridas) y, en consecuencia, las alertas sanitarias derivadas.
• Los análisis estadísticos del presente informe indican que el modelo WRF es un sistema de alta fiabilidad para predecir las temperaturas elevadas y los niveles de riesgo. Sin embargo, hay diversos factores que pueden estar afectando las tasas de acierto: posibles errores derivados de la distancia entre los puntos de comparación, incertidumbre en el cálculo de la temperatura máxima observada a partir de registros horarios, la falta de inclusiones de modificaciones por parte de los meteorólogos para el servicio y la inherente incertidumbre derivada de la predicción meteorológica, que involucra factores intrínsecos al modelo y características deterministas de la predicción.

Referencias

• Blog Meteoclim: consejos meteorológicos para el verano
• Programa de prevención salud altas temperaturas en la Comunidad Valenciana. Año 2023
• Copernicus Climate Change Service
• AEMET
• Blog Meteoclim: aumentan las noches tropicales debido al cambio climático

Temperaturas muy por encima de lo normal

Para comenzar con el análisis climático, analizaremos primero el carácter térmico del último mes del año de 2023 y el carácter térmico global del año 2023. En la Figura 1, se muestra en forma de mapa la anomalía de temperatura a 2 metros para la Península y Baleares:

Durante el último mes de 2023 han predominado las anomalías de temperaturas muy elevadas, sobre todo en la vertiente mediterránea. En particular, las mayores anomalías térmicas durante el mes de diciembre las encontramos en todo el litoral valenciano, sureste peninsular, zonas de montaña del Pirineo y gran parte del litoral cantábrico, con anomalías que localmente han superado los 2.5 ºC, un valor tremendamente alto teniendo en cuenta que se trata de una desviación con respecto a un período de referencia de 30 años de datos.

La excepción a estas anomalías tan cálidas la podemos encontrar en puntos del suroeste peninsular e interior de la Meseta Norte. En estas zonas las anomalías han sido ligeramente negativas, con valores que han rondado 3 décimas por debajo de lo normal. En el conjunto de Península y Baleares han predominado claramente las anomalías positivas de temperatura frente a las negativas.

La causa de estas anomalías térmicas la debemos encontrar en un patrón de tiempo estable en el que han gobernado las altas presiones y los vientos flojos, favoreciendo la formación de inversiones térmicas muy notables que explican las anomalías negativas ligeras en puntos de la Meseta Norte por acumulación de aire frío cerca del suelo, y que explican las anomalías de temperatura tan elevadas en puntos del Pirineo.

En la Figura 2, se muestra el mapa con la anomalía de temperatura anual para el año 2023 en el entorno de la Península y Baleares:

El mapa de anomalía de temperatura anual para el año 2023 en el entorno de la Península y Baleares habla por sí solo. En el año 2023 las anomalías de temperatura han sido muy elevadas o extremadamente elevadas, destacando el sur peninsular, donde se han registrado las anomalías más altas de todo el territorio seleccionado, donde localmente se han llegado a prácticamente +3 ºC de anomalía. Las anomalías menos elevadas se han registrado en el oeste peninsular y en zonas de montaña muy locales del centro peninsular y Pirineo.

Si tomamos la media espacial de temperatura anual (de todo el conjunto de la Península, Baleares y zonas circundantes) se obtiene una gráfica que se muestra en la Figura 3:

En la Figura 3, se puede apreciar la evolución temporal de la temperatura media a 2 m. en el entorno de la Península y Baleares (azul) en comparación con la temperatura media del período de referencia climático 1991-2020 (rojo). Se puede ver que para el período de referencia escogido (1991-2023) la temperatura media mantiene oscilaciones interanuales, con múltiples períodos cálidos y fríos con respecto a la media 1991-2020, pero cabe destacar la presencia de anomalías cálidas a partir del año 2015, volviéndose persistentes en los sucesivos años. A partir del 2020 se aprecia un incremento muy alarmante de la temperatura media.

En el siguiente vídeo se puede visualizar la evolución de la temperatura media anual en el entorno de la Península y Baleares:

En el Vídeo 1, se observa la animación de la anomalía de temperatura media en el entorno de la Península y Baleares. De manera parecida a como se muestra en la Figura 3, se puede observar cómo en los años más recientes predominan las fuertes anomalías positivas de temperatura.

El Mediterráneo, un punto caliente, sobre todo durante la noche

Anteriormente hemos comentado el carácter térmico del año 2023 en todo el conjunto de la Península y Baleares, pero lo cierto es que uno de los focos de calor se ha centrado en el Mediterráneo. En particular, centramos la atención en la Comunidad Valenciana, donde en Meteoclim tenemos implementado un sistema de avisos por temperaturas extremas basado en un modelo de predicción meteorológica mesoescalar a 1 km de resolución.

Cuando pensamos en calor, es muy probable que pensemos en el calor que hace durante el día, pero lo cierto es que el calor nocturno es tan importante o más si cabe que el calor diurno. Durante el año 2023 se han producido múltiples olas de calor que también han provocado que la temperatura durante la noche sea muy elevada, afectando al descanso de las personas y exacerbando diversos problemas de salud relacionados con el confort térmico y el descanso durante la noche.

Mediante nuestro modelo meteorológico implementado en la Comunidad Valenciana a alta resolución, durante el verano de 2023 se han detectado un total de 66201 noches en la que la temperatura mínima prevista en las próximas 24 y 48 horas no ha bajado de 20 ºC, 3446 noches en que la temperatura mínima prevista en las próximas 24 y 48 horas no ha bajado de 25 ºC y 103 noches en que la temperatura mínima prevista en las próximas 24 y 48 horas no ha bajado de 28 ºC. Estos avisos se han generado a nivel municipal para los 542 municipios existentes en la Comunidad Valenciana.

La validación de las previsiones de temperatura mínima previstas por el modelo de alta resolución en la Comunidad Valenciana se ha realizado teniendo en cuenta la temperatura mínima observada por las diferentes estaciones meteorológicas de la red de AEMET. Los resultados indican que las previsiones de las noches extremadamente cálidas, en que la temperatura mínima no baja de los 28 ºC han sido certeras un 98% de las veces a 24 horas de previsión.

Un año muy seco

Otra variable fundamental para el análisis climático es la precipitación. A continuación, analizamos el carácter de las precipitaciones durante el último mes del año 2023. En la Figura 8, se muestra la anomalía de precipitación diaria en mm/día para el entorno de la Península y Baleares:

Según se muestra en la Figura 8, diciembre de 2023 fue un mes muy seco en todo el conjunto de Península y Baleares. El dominio de las altas presiones y la ausencia de borrascas ha provocado que se mantuviera un ambiente en general muy seco. En la Figura 5 observamos el comportamiento pluviométrico del año 2023 en todo el conjunto de la Península y Baleares:

En la Figura 9, se puede observar que en todo el entorno de la Península Ibérica y Baleares han predominado las anomalías secas en el año 2023. El déficit de precipitaciones ha sido especialmente notable en puntos del extremo sur, Pirineo y cuadrante noreste. En el resto del territorio también han predominado las anomalías secas tanto en mayor como en menor medida.

En el Vídeo 2, se puede apreciar la evolución de la anomalía de precipitación diaria en mm/día anual para el entorno de la Península y Baleares. Durante el período 1991 a 2023 se han observado años húmedos seguidos de años más secos, pero al final de la secuencia se puede apreciar el carácter tan seco que tuvo el año 2023, con anomalías de precipitación dominando toda la Península y Baleares.

Enero de 2024, un mes extremadamente cálido

Si bien diciembre de 2023 y en conjunto el año 2023 ha sido muy cálido, el año 2024 parece que quiere continuar con el legado. En la Figura 10, se muestra el mapa de anomalía de temperatura para enero de 2024:

Se puede apreciar que la totalidad de la Península y Baleares ha estado cubierta por anomalías térmicas positivas o muy positivas (Figura 10). En concreto, las anomalías de temperatura han sido extremadamente altas en todo el cuadrante sureste peninsular, con valores que han superado de manera local los 4 ºC de anomalía positiva, valores que climáticamente son extremadamente altos. Otras anomalías muy destacables se localizan en áreas de montaña del centro peninsular y Pirineos. Las áreas con menor anomalía de temperatura positiva han sido la Meseta Norte y valle del Ebro.

Previsión de la temperatura y precipitación para los próximos meses

El análisis anterior, nos ofrece una idea clara del estado del clima en cuanto a temperaturas y precipitaciones actualmente en la Península y Baleares. En vista de que parece que se haya establecido una tendencia de calentamiento alarmante con una disminución de precipitaciones generalizada y muy notable, es lógico preguntarse: ¿va a continuar esta situación? Para responder a esta pregunta haremos uso de las previsiones trimestrales. En la Figura 11, se muestra la previsión del carácter térmico para el trimestre marzo-abril-mayo de 2024:

En la Figura 11, se muestra un mapa con la previsión de la probabilidad de que el carácter térmico en Europa se sitúe entre las temperaturas más altas registradas en la climatología, actualizado a febrero de 2024. Si nos centramos en el entorno de la Península y Baleares, se puede ver que esta probabilidad es muy elevada en el Mediterráneo (>70 % en rojo oscuro) y elevada en el resto de la Península (50-70 % en naranja oscuro), excepto en áreas del interior peninsular, donde la probabilidad es algo más baja (40-50 % en naranja claro). Es decir, que es muy esperable que los próximos meses se observen temperaturas extremadamente altas para la época.

¿Cuál va a ser la tendencia en cuanto a precipitaciones? La respuesta la encontraremos en siguiente figura:

En la Figura 12, se representa en forma de mapa la probabilidad del carácter de las precipitaciones en toda la región europea. Se puede observar que en la mitad este de la Península y Baleares no existe una categoría clara (color blanco), con lo que no se aprecia una señal clara con respecto al carácter de las precipitaciones en esta área. Sin embargo, en la mitad oeste de la Península sí se detecta señal. La previsión trimestral indica que el trimestre marzo-abril-mayo de 2024 tiene una probabilidad del 40-50% de que se sitúe por encima del tercil superior en cuanto a precipitaciones. En otras palabras, es probable que en esta región se produzcan más precipitaciones de lo que suele ser habitual.

Conclusiones

• Durante el año 2023 se han producido anomalías de temperatura muy elevadas en todo el conjunto de la Península y Baleares. El carácter pluviométrico ha sido muy seco según datos de Copernicus.
• La temperatura media anual en el entorno de la Península y Baleares ha aumentado de manera muy significativa en los últimos 3 años.
• Enero de 2024 también ha sido extremadamente cálido en todo el conjunto de la Península y Baleares.
• Las previsiones para los próximos 3 meses indican que es muy probable que se registren temperaturas extremadamente elevadas para la época, sobre todo en el Mediterráneo. El carácter pluviométrico será ligeramente más húmedo en la mitad oeste de la Península, mientras que en la mitad este y Baleares no se aprecia señal.

Referencias

• Copernicus Climate Data Store
• Blog Meteoclim: ¿Qué tiempo hará en Semana Santa de 2023 en España?
• Copernicus Climate Change Service

La previsión del tiempo, una película atmosférica

La atmósfera es un sistema intrincado. Las ecuaciones matemáticas que gobiernan los movimientos y los intercambios de calor y energía no se pueden resolver a mano debido a su gran complejidad. Es por este motivo por el que se recurre a ordenadores potentes (superordenadores) para describir su estado actual y su evolución futura. Para realizar los cálculos numéricos del movimiento y energía atmosféricos, se divide la atmósfera en pequeños cubículos, de manera que dentro de cada cubículo se calculan las variables atmosféricas principales: velocidad y dirección del viento, presión atmosférica, temperatura y humedad.

Los modelos de previsión numérica del tiempo consisten en algoritmos que resuelven numéricamente las ecuaciones de la física y la dinámica de la atmósfera. Los resultados de estos cálculos y procesado de datos finales, permiten obtener la evolución temporal de multitud de variables atmosféricas que son fundamentales para que los predictores del tiempo puedan analizar la situación que está por venir y tomar las decisiones adecuadas junto con los organismos correspondientes.

Cada variable atmosférica depende del espacio físico y del tiempo a futuro, de manera que los cálculos numéricos que realizan los modelos meteorológicos pueden verse como una serie de fotogramas que forman una película. Esta «película atmosférica» se se le suele denominar previsión meteorológica determinista de o escenario meteorológico único. En la siguiente animación, se muestra un ejemplo de «película atmosférica» desarrollada en Meteoclim. Se representa la animación de la temperatura prevista a 2 metros:

La atmósfera es un sistema caótico por naturaleza. Esto significa que una ligerísima variación de las condiciones iniciales en las que se describen las variables atmosféricas altera en gran medida sus condiciones finales. El primero en descubrir la naturaleza caótica de la atmósfera fue Edward Lorenz en 1963 quien, para resaltar la gran diferencia de un escenario final cuando se alteran ligeramente sus condiciones iniciales, expuso una conferencia bajo el título Predictibilidad, ¿El aleteo de una mariposa en Brasil hace aparecer un tornado en Texas?

Predictibilidad y caos

¿Y qué es la predictibilidad? Si nos centramos en lo mencionado en el párrafo anterior, la predictibilidad es la cualidad de un sistema físico que evalúa cómo de predecible es. Una alta predictibilidad nos indica que existe un alto grado de confianza en las previsiones, mientras que una baja predictibilidad indica un bajo grado de confianza.

¿Y cómo se trata el caos y la predictibilidad hoy en día? La mejora de las capacidades de computación de los superordenadores como los del Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF en inglés) permiten realizar las previsiones de las variables atmosféricas fundamentales (presión atmosférica, velocidad del viento, temperatura, humedad) con un mayor grado de precisión, eficiencia y descripción de la física y dinámica atmosféricas.

Además, las altas capacidades computacionales permiten en la actualidad variar ligeramente las condiciones iniciales en las que se realizan los cálculos para hacer evolucionar la atmósfera para obtener muchos escenarios o películas atmosféricas. Cada escenario previsto representa una posible evolución a futuro de la temperatura, humedad, viento,…conformando un conglomerado de previsiones que generan una previsión probabilista.

La hipótesis principal de la previsión meteorológica probabilista se basa en el hecho de que no se puede conocer con exactitud el estado inicial de la atmósfera, de manera que a cada posible escenario inicial se le asocia una determinada probabilidad. Cada escenario evolucionará en el tiempo conformando en conjunto toda una serie de previsiones que tienen asociada una cierta probabilidad. De esta manera la previsión determinista o de un único escenario se transforma en una previsión probabilista o previsión por conjuntos (ensemble).

En la última actualización del sistema operativo de previsión meteorológica, El ECMWF ha pasado de calcular 51 escenarios meteorológicos a calcular 101 escenarios meteorológicos, todos igualmente probables (principio de equiprobabilidad), de manera que calcula 101 evoluciones de la atmósfera a futuro ¡para toda la Tierra! ¿Cómo manejar tal cantidad de información? Lo vemos en el siguiente apartado.

Dispersión en la previsión del tiempo

Simular la atmósfera a futuro 101 veces produce una cantidad de información abrumadora. ¿Cómo simplificarla? Una manera de hacerlo es a través de meteogramas, en los cuales se representa la temperatura prevista y precipitación. En la siguiente figura se muestra un ejemplo de meteograma previsto para la ciudad de Palma con 52 escenarios posibles (control, operacional y 50 perturbaciones). En las siguientes figuras se han utilizado los datos de previsión abiertos al público del ECMWF.

En la imagen anterior, cada línea representa un escenario de previsión. Se puede ver que al haber tantas líneas de previsión, ninguna de ellas es coincidente y hay líneas que difieren mucho entre ellas. Dicho en otras palabras: hay muchos escenarios meteorológicos que difieren entre sí. Ahora bien, ¿se puede saber cuánto difieren entre sí? Para ayudar a responder a esta pregunta, representemos el diagrama anterior de otra manera, agrupando las diferentes líneas o escenarios meteorológicos.

En la imagen anterior se representa el meteograma previsto para la ciudad de Palma. En él, se han agrupado los escenarios de temperatura y precipitación prevista de manera que cuanto menos difieren entre sí, más fuerte es el sombreado. Cuanto más difieren los escenarios, más débil es el sombreado. Una manera indirecta pero intuitiva de ver cuánto difieren entre sí los diferentes escenarios meteorológicos es observando el alcance de los diferentes tonos de sombreado.

Cuando los tonos de colores más oscuros ocupan un área pequeña del gráfico, menor es la diferencia entre escenarios o menor es la dispersión y por tanto mayor es la fiabilidad del pronóstico. En cambio, cuanta más área ocupa el sombreado de colores oscuros, mayor es la dispersión y menor es la fiabilidad.

Más escenarios…¿más fiabilidad?

¿Cuántas líneas o escenarios meteorológicos podemos llegar a representar? Si bien se están haciendo constantes mejoras en los modelos meteorológicos para reproducir mejor las condiciones del tiempo, lo cierto es que las capacidades de cálculo actuales de los superordenadores no permiten obtener tantos escenarios como nosotros queramos.

Un mayor número de escenarios ayuda a representar mejor la evolución de la atmósfera, con lo que si se aumenta el número de escenarios previstos es más probable que alguno de ellos tienda a la solución verdadera (se reduce el error). En los últimos años, la capacidad de los modelos para describir las condiciones atmosféricas generales previstas a 7 días ha aumentado del 60% al 80%.

Aunque las previsiones meteorológicas han mejorado sustancialmente, no debemos olvidar lo mencionado anteriormente. La atmósfera es un sistema caótico y por muchas representaciones que consigamos realizar, pueden existir grandes variaciones puntuales en las previsiones. Es aquí donde es necesaria la mano del predictor para evaluar de la manera más objetiva posible la previsión del tiempo, sobre todo en aquellas situaciones en las que la incertidumbre o dispersión en el pronóstico es muy elevada.

En conclusión, la atmósfera es un sistema complejo y caótico, cuya previsión tiene que hacerse de manera probabilista para poder manejar la incertidumbre en el pronóstico. Aunque es cierto que las previsiones son mucho más fiables ahora que en las últimas dos décadas, puede ocurrir que puntualmente la previsión sea muy compleja debido a la alta incertidumbre en el pronóstico, con lo cual se hace necesario un seguimiento de las previsiones y análisis por parte de la mano humana.

Referencias

• Blog Meteoclim: la incertidumbre meteorológica
• Perfil de twitter de Enrique Barrera, meteorólogo de AEMET
• Smartweather de Meteoclim
• El efecto mariposa (wikipedia)
• Esquema de la incertidumbre en un modelo de previsión por conjuntos (ensemble) (Researchgate)
• Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF)

Se acerca la época estival y muchos de nosotros ya estamos haciendo nuestros planes para las vacaciones, aunque antes de planear cualquier actividad, suele venir a nuestra mente una pregunta crucial: ¿hará mucho calor? ¿Lloverá? Es completamente lógico plantearse estas preguntas de cara a poder disfrutar de nuestras vacaciones. Por este motivo, en esta nueva entrada del blog analizamos las tendencias para la temperatura y las precipitaciones de cara al verano de 2022.

Predicción estacional

Actualmente existe una gama espectacularmente amplia de productos meteorológicos en forma de mapas. A parte de los típicos mapas del tiempo que solemos ver por diferentes medios de comunicación, que predicen la temperatura, nubosidad, viento y precipitaciones, existen también muchos productos que ofrecen información sobre la predicción a largo plazo. En Meteoclim, ofrecemos una oferta de productos meteorológicos propios, desde predicción a muy corto plazo del movimiento de las precipitaciones, pasando por la predicción a 3 días a alta resolución, hasta una estimación de la temperatura y precipitación hasta 4 semanas.

Mientras que en los medios habituales observamos la predicción hasta 7 días, la predicción a largo plazo o predicción estacional ofrece información sobre las tendencias de algunas variables meteorológicas, normalmente temperatura y precipitación. Por tendencia, se entiende la predicción de una serie de variables climáticas suavizadas. Por ejemplo, la temperatura y la precipitación se ven afectadas por variaciones a lo largo de los meses. La predicción estacional trata de hacer una predicción de esa variabilidad para calcular cómo de húmeda o seca se espera una estación del año, o bien cómo de cálida o fría será.

Algunas consideraciones sobre la predicción estacional

Estas predicciones no funcionan de la misma manera que las que observamos a diario en nuestras aplicaciones móviles, internet o en los medios de comunicación. Debido al plazo tan largo de la predicción (¡predicciones a 3 meses!), resulta imposible saber qué tiempo hará exactamente sobre una determinada localidad y en un instante determinado, ya que la fiabilidad de los modelos disminuye con el plazo de la predicción, ¡y más aún si tratamos de averiguar en mayo qué tiempo hará en nuestro lugar de vacaciones a finales de agosto!

Para tratar de reducir al máximo posible este tipo de incertidumbre, es necesario sacrificar la predicción a nivel local y agrupar la tendencia en grupos de 3 meses sólo para determinadas variables, como la temperatura y la precipitación y para regiones continentales o a nivel global. De esta manera se puede obtener una visión general sobre cómo serán los próximos 3 meses.

Habíamos comentado que la fiabilidad de la predicción a largo plazo es baja. Evidentemente, las predicciones o tendencias estacionales no se libran de este hecho. En 1995, cuando se lanzaron este tipo de predicciones (NCEP), se relegó a experimental este tipo de productos, ya que se comprobó que su fiabilidad era muy baja, y que los cambios observados a lo largo de los meses no se correspondían con las tendencias previstas.

Sin embargo, en los últimos años se ha llevado a cabo diversos estudios que certifican que la fiabilidad de este tipo de predicciones ha aumentado en determinadas regiones. Los resultados de estas verificaciones muestran que en el sur de Europa, y en concreto, algunas zonas de España, el 60-70% de la variabilidad estacional viene bien explicada por el modelo de predicción estacional. Es decir, que la fiabilidad de estas predicciones llega a ser del 60-70% en algunos modelos de predicción estacionales (fuente: Matt Patterson vía Twitter).

Predicción estacional de la temperatura en verano en España

Existen varios centros de predicción que elaboran tendencias estacionales actualizadas mensualmente. En la web de Copernicus Climate Change Service se pueden consultar las predicciones estacionales de hasta 9 centros de predicción oficiales. A continuación describimos qué muestran 3 de esos centros de predicción con respecto a la temperatura para este verano. Comencemos con las tendencias de temperatura para el período de junio, julio y agosto elaboradas por el Centro de Predicción a Plazo Medio:

Según este centro de predicción, se espera que el trimestre junio-julio-agosto de 2022 en España sea muy probablemente (más del 70% de probabilidad) más cálido de lo que es habitual para este trimestre. Si nos fijamos en la Península Ibérica y Baleares, veremos que efectivamente los colores rojos abundan. En estas zonas, la probabilidad de que la temperatura sea superior a lo que es habitual es inferior al 70 %, excepto en zonas del suroeste peninsulares y Canarias, donde no se aprecia señal significativa. Veamos la contribución del centro meteorológico del Reino Unido o Met Office:

En este caso, existe más variabilidad en cuanto a la probabilidad de tener temperaturas estivales superiores a lo que es habitual. Mientras que en el extremo oeste la probabilidad es muy elevada (superior al 70 %), en la región mediterránea la probabilidad es elevada (en torno al 60%). En el resto de la Península y Canarias la probabilidad es medianamente elevada (50%), con una pequeña excepción en el extremo norte. Veamos la contribución del Centro Nacional de Predicción Ambiental:

A diferencia de lo mencionado anteriormente, en este caso se prevé una amplísima zona de Europa occidental y hasta Canarias con probabilidad muy elevada de tener temperaturas veraniegas superiores a lo habitual, incluyendo la Península Ibérica, donde la totalidad del territorio queda cubierto por tonalidades muy rojizas.

Predicción estacional de la precipitación en verano en España

Anteriormente hemos analizado las tendencias de la temperatura para la época estival. Veamos ahora cómo serán las tendencias de la precipitación por los centros de predicción estacionales. Las tonalidades marrones en los mapas muestran las zonas con una anomalía negativa de precipitación. Cuanto más oscuro es el tono de marrón, más probable es que la tendencia para el período (estival en este caso) sea seco. En cambio, los tonos verdes muestran la probabilidad de que el período mostrado sea más húmedo de lo normal.

Comencemos por la contribución del Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio:

En este caso, se puede apreciar que toda Europa, incluida la Península Ibérica y Baleares tienen una probabilidad medianamente elevada (50-60 %) de que el período estival sea más seco de lo habitual, a excepción de ciertas zonas de la Meseta Norte, Baleares y parte de Canarias, donde la probabilidad es más baja. Veamos la contribución del Met Office:

Según este centro de predicción, se espera que el sureste peninsular se vea afectado muy probablemente (70%) por un período seco. Con probabilidad medianamente elevada quedaría el resto de la Península Ibérica (50-60 %) y finalmente quedarían el conjunto de los 2 archipiélagos, sin señal significativa o sin tendencia definida.

Finalmente, se puede apreciar en este caso que este centro prevé una señal de probabilidad elevada de período estival seco en el Mediterráneo. En cambio, en el resto de la Península Ibérica, no se aprecia señal significativa en cuanto a tendencia.

¿Y en el futuro?

Como hemos comentado anteriormente en el análisis de las tendencias para este verano de 2022, es cierto que llama mucho la atención la unanimidad de los modelos de predicción estacional en prever un verano mucho más cálido de lo normal. Si bien es cierto que a nivel local esta tendencia puede no cumplirse, hay que tener presente que dentro del contexto de cambio climático provocado por el calentamiento global antropogénico, el futuro está sujeto a vivir más fenómenos meteorológicos extremos.

Si hablamos de la época estival, estos fenómenos meteorológicos extremos se traducen en olas de calor más extensas e intensas, con lo que es lógico pensar que este tipo de eventos puedan verse representados de alguna manera en las predicciones estacionales.

Referencias

• Blog Meteoclim: consejos meteorológicos para el verano
• Centro Nacional de Predicción Ambiental
• Twitter de Matt Patterson
• Copernicus Climate Change Service
• Centro de Predicción a Plazo Medio
• Centro de Predicción del Reino Unido (MetOffice)